- Lendtech
- 14.10.2021
Zmniejszenie współczynnika odrzuceń wniosków pożyczykowych – to główny cel nowego projektu brytyjskiego fintechu Credit Kudos. Rozwiązanie oparte o open banking i machine learning ma umożliwić zaoferowanie kredytów tym klientom, którzy nie mają historii kredytowej.
Credit Kudos specjalizuje się w ocenie zdolności kredytowej kredytobiorców. To brytyjski fintech, który aktywnie wdraża rozwiązania z zakresu otwartej bankowości i machine learning. Firma dzisiaj ogłosiła uruchomienie innowacyjnego narzędzia Signal, którego celem jest zwiększenie poziomu akceptacji wcześniej odrzuconych wniosków pożyczkowych.
Signal od Credit Kudos wykorzystuje machine learning i dane transakcyjne pochodzące od banków, do których dostęp uzyskują w ramach rozwiązań open banking i wdrożonego API. Stworzony model jest już wytrenowany – czytamy w informacji prasowej. Do jego kalibracji wykorzystano dane transakcyjne z okresu ostatnich 6 lat. Dzięki temu, jak czytamy – możliwa jest ocena każdego wnioskodawcy kredytu, nie tylko tych osób, które już posiadają historię kredytową.
Open banking pomaga ocenić tych, którzy nie mają historii kredytowej
Credit Kudos chce dotrzeć z nowym produktem do tych pożyczkodawców, którzy mają niski wskaźnik akceptacji wniosków o kredyt lub pożyczkę z uwagi na brak odpowiednich danych umożliwiających wiarygodną ocenę zdolności kredytowej klienta. Z danych Credit Kudos wynika, że poziom akceptacji może wzrosnąć nawet blisko do 30% przy jednoczesnym obniżeniu poziomu tzw. straconych kredytów o blisko 2 p. proc. do 9,7 proc.
Fintech zastrzega, że ich model jest zgodny z obowiązującymi w Wielkiej Brytanii regulacjami w zakresie uczenia maszynowego.
/LP/Lendtech
Autor: Lendtech | Data publikacji: 14.10.2021
